战胜疫病离不开科技支撑。为应对新冠肺炎疫情，深圳大学成立新冠病毒肺炎应急科研攻关小组，发挥人才科技优势和医学、化学、城市空间信息学、计算机科学、数学、传播学等多学科综合交叉优势，积极开展科研攻关，在病毒诊断试剂盒研发、辅助医疗器械研制、大数据疫情信息和人工智能防控平台等方面集智发力，为疫情防控持续注入高校科技力量。

　　发挥医学学科作用研发快速检测病毒抗体试剂盒

　　为了更加简易、快速地检测新冠肺炎感染，提高确检速度，深圳大学医学学科团队围绕快速检测投入研发力量，采用新方法、新技术研发检测产品，大大缩短了检测时间。2月6日，深圳大学病毒研究组与深圳市第三人民医院和深圳联合医学公司共同研发的呼吸道多项（15种）病原体快速检测试剂盒已经研制完成。该试剂盒针对疑似患者，能够一次性快速（1.5小时）解决诊断筛查和鉴别诊断问题。

　　2月10日，由深圳大学、深圳市第三人民医院（国家感染性疾病临床研究中心）、深圳天深医疗器械有限公司共同研制的全球首家单人份化学发光新冠病毒抗体检测试剂盒成功测试。有别于（病毒）核酸检测，该试剂盒通过检测感染者血液中新冠病毒特异性IgM/IgG 抗体，可以在22分钟完成对新冠病毒感染的快速诊断。由于该试剂盒采用血清或血浆作为检测样本类型，操作简便，且可以大大降低医护人员被感染风险。

　　身处抗疫一线、不间断作战的医护人员由于长期佩戴防护设备和使用消毒液导致面部和手部皮肤受损，增加感染风险。深圳大学化学与环境工程学院吴奕光博士了解情况后，第一时间向湖北省相关医院捐赠了两批共数千支（瓶）由其团队自主研发的新型创面修护及防护产品，用科技力量为一线医护人员送去关怀保护。

　　利用“算法”防疫情大数据和人工智能显身手

　　在抗击新冠肺炎疫情的阻击战中，人工智能与大数据扮演着不可或缺的关键角色。

　　2月12日，深圳大学发布《新冠肺炎疫情防控时空分析研究报告》，依据大数据对全市复工与错峰管控进行疫情传播状况的模拟，为深圳防疫第二阶段工作做准备参考。2月14日，该团队完成了《深圳市新冠肺炎疫情可视分析》，重点分析了深圳全面复工前的疫情情况，对深圳市新冠肺炎疫情发展状况提出了数据观察和解读。2月21日，深圳大学又发布该团队完成的深圳、香港、新加坡三地疫情可视分析报告，旨在通过分析对比三地面对疫情所采取的不同措施和呈现出来的管控效果，使人们从中获得启发，从而掌握更科学有效的疫情防控方法。

　　2月25日，深圳大学发布“新冠肺炎COVID-19疫情建模与分析”报告，从数学和统计学角度对疫情的防控影响和发展趋势进行定量分析，帮助市民客观认识疫情状况，提高防控意识，消除过度恐惧。