日前，国家自然科学基金委发布《可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2023年度项目指南》（以下简称《指南》）。根据《指南》，该重大研究计划聚焦的核心科学问题为：深度学习的基本原理；可解释、可通用的下一代人工智能方法；面向科学领域的下一代人工智能方法的应用。

　　《指南》明确，围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，涵盖“深度学习的表示理论和泛化理论”、“深度学习的训练方法”、“微分方程与机器学习”、“隐私保护的机器学习方法”、“图神经网络的新方法”等十大研究方向；拟以重点支持项目的方式资助前期研究成果积累较好、对总体科学目标在理论和关键技术上能发挥推动作用、具备产学研用基础的申请项目，涵盖“经典数值方法与人工智能融合的微分方程数值方法”、“复杂离散优化的人工智能求解器”、“开放环境下多智能体协作的智能感知理论与方法”等八大研究方向。

　　该重大研究计划2023年度拟资助培育项目25～30项，直接费用资助强度约为80万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目6～8项，直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年。

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　　该重大研究计划项目实行无纸化申请。《指南》要求，申请书提交日期为2023年5月8日-5月15日16时。依托单位应当在5月15日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于5月16日16时前在线提交本单位项目申请清单。

　　据了解，该重大研究计划面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题，挖掘机器学习的基本原理，发展可解释、可通用的下一代人工智能方法，并推动人工智能方法在科学领域的创新应用。